Moneyball [2011] เกมล้มยักษ์

Moneyball เป็นหนังสร้างมาจากหนังสือในเชื่อเดียวกันนั้น ซึ่งหนังสือได้แนวมาจากเรื่องจริง อีกที
     เรื่องย่อ: ทีมเบสบอลหนึ่งนามว่า Oakland ที่เงินทุนต่ำติดดิน ไม่สามารถหารเงินมาจ้างนักเล่นราคาแพงได้ ทำให้ทีมตกต่ำลงทุกวัน แต่ยังมีเป้าหมายในการเอาชนะทีม NewYork Yankees ที่เงินทุนสูงกว่าเป็นสิบเท่า ผู้จัดการทีมจึงไปจับมือกับ นักศึกษาจบใหม่ที่มีความสามารถในการวิเคราะห์ตัวเลขนามว่า Peter Brand (แต่ไรประสบการณ์การทำงานในสายเบสบอลเลย) และใช้การวิเคราะห์ตัวเลขนั้นสร้างปาฏิหาริย์ ด้วยการเลือกผู้เล่นที่เก่งที่สุด แต่กลับราคาไม่สูงมากมาเข้าร่วมทีม ถึงอย่างนั้นก็มีกระแสต่อต้านจากในทีมเองว่ามันจะได้ดีจริงหรือ... ทำไมถึงต้องเชื่อในตัวเลขสถิติพวกนี้ด้วยละ แทนที่จะเป็นประสบการณ์ที่สังสมมาหลายสิบปี

บทเรียนที่ได้จากหนังเรื่องนี้คือ การที่รู้จักเชื่อในตัวเลข แทนที่จะเป็นความรู้สึกของคน เพราะคนเรามีการใช้อารมห์ อคติ ทิฐิ ความรัก ความหลก ซึ่งพวกนั้นมักจะบังตาทำให้เราไม่สามารถมองเป็นความเป็นของโลกทั่วไป ตรงกันข้ามกับตัวเลข ที่สะท้อนผลออกมาแบบตรงไปตรงมา ไม่โกหกกัน

เป็นฉากการคำนวนค่า ทางสถิติต่างๆให้กับเทมเบสบอล

สิ่งที่ควรจะได้รู้จักนั้นก็คือ การคำนวนค่าความน่าจะเป็นในการชนะโดยการใช้
Pythagorean Expectation

 \[\large \frac{a^2}{a^2+s^2}=\frac{1}{1+(s/a)^2}\]

เมื่อ

s คือ runs scored

r คือ runs allowed

ได้ออกมาเป็นความน่าจะเป็นที่จะชนะ ถ้าต้องการใช้ได้เป็น % ก็เอาไปคูณ 100
สมการนี้พัฒนาโดย Bill Jame ที่ออกแบบมาเพ่อคำนวนความน่าจะเป็นในเกมเบสบอลโดยเฉพาะ

ยกตัวอย่างซะหน่อยคือ.
ทีม A' Oakland ในมี 2002 มี ผลรวม Scored 800 runs, มี allowed 654 runs (สถิติเก่าดูได้จากที่นี่)

ค่าความน่าจะเป็นที่จะชนะ ที่จะคำนวนได้เป็น

\[\large \frac{800^2}{800^2+654^2}\approx 0.599\]

จากใน คลิปจะเห็นได้ว่ามีการ คำนวณค่าในแบบเดียวกันนี้ให้ทีม Oakland ได้ค่าเป็น ปี 2002

\[\large \frac{814^2}{814^2+645^2}=\frac{662596}{1078621}=.6143\]